01 / DECISION POINTS
먼저 결정해야 할 기준
- 수요자·공급자·관리자 역할과 가입/승인 조건
- 요청 공개 방식과 제안·추천·자동 매칭 방식
- 매칭 확정 전후의 결제·취소·분쟁 정책
- 공급자 품질과 반복 거래를 관리할 기준
02 / SCOPE FACTORS
범위가 달라지는 이유
단순 검색형, 견적 경쟁형, 자동 추천형에 따라 데이터와 화면 구조가 크게 달라집니다.
매칭 실패와 재요청, 공급자 미응답 같은 예외가 실제 운영에서 중요합니다.
추천 알고리즘은 충분한 데이터가 없으면 단순 조건 필터와 운영자 보조부터 시작할 수 있습니다.
03 / BEFORE REQUEST
발주 전에 정리하면 좋은 것
- 매칭을 시작하는 주체와 종료 조건 정의
- 공급자 승인·등급·노출 정책 정의
- 제안/수락/거절/취소 상태 정의
- 관리자 개입이 필요한 예외 목록 작성
FAQ
자주 묻는 질문
처음부터 AI 추천이 필요한가요?
반드시 그렇지는 않습니다. 초기 데이터가 적다면 명확한 조건 필터와 운영자 보조로 시작하고 실제 매칭 데이터를 쌓은 뒤 고도화할 수 있습니다.
매칭 후 결제는 어디에서 처리해야 하나요?
플랫폼이 거래 책임을 어디까지 맡는지에 따라 달라집니다. 결제·환불·정산 책임과 분쟁 처리 범위를 먼저 정해야 합니다.